チャット風インターフェース、自動診断、TCPデータ構造の表示、パケットコメンタリーによってTCP分析を簡素化します。
自動診断機能は、接続遅延、再送信、パケット損失を自動的に分析し、異常な切断や未完了のハンドシェイクのケースを検出できます。また、HTTPプロトコルの診断分析も含まれており、HTTPプロトコルパケットの異常を自動的に分析します。
AI診断分析アシスタントを使用することで、AIが自動的にネットワーク問題を分析し、診断分析結果を提供できます。
一般的なアプリケーション層プロトコルのデコードをサポートし、プロトコルデータ構造ビューで表示することで、パケット分析をより直感的にし、初心者がアプリケーション層プロトコルを学習・習得しやすくし、忘れやすさの問題にも対処します。
現在サポートされているアプリケーション層プロトコルは:HTTP、WebSocket、Redis、Mysqlです。
ユーザーがTCPを学習・習得するための複数の古典的なTCPケースと、WebSocketなどのアプリケーション層プロトコルのケースを提供し、ユーザーがアプリケーション層プロトコルを学習・理解できるようにします。さらに、ユーザーが障害問題を研究・分析するための障害ケースも提供します。
HTTPを使用して送信されるすべての画像、音声、動画、html、テキスト、json、xml、バイナリファイルを自動的に分析し、ディスクへのエクスポートと保存をサポートします。
コマンドを覚える必要がない検索機能で、プロトコルフィールドで直接検索できます。TCPとアプリケーション層プロトコルをサポートします。
ChatTCPに関するよくある質問と回答で、ツールをより良く理解し、使用するのに役立ちます
名前の「TCP」はTCPプロトコルを指し、これがTCP分析ツールであることを示しています。「Chat」はツールの中核機能であるチャット風の対話インターフェースを指すため、ChatTCPという名前になりました。
ChatTCPは、不完全なハンドシェイク、クライアント/サーバー主導の切断、再送信パケット、未確認パケットなどの接続異常を自動的に分析できます。接続遅延、パケット損失率、再送信率を計算します。アプリケーション層では、現在HTTPプロトコル診断をサポートし、ステータスコード、リクエストヘッダー、レスポンスヘッダーなどのHTTP異常を自動的に分析します。
AI診断分析アシスタントはパケットを構造化データに変換し、アプリケーション層プロトコルデータをデコードし、基本的な分析データを提供し、AIがパケットを理解してさらなる推論分析を実行できるようにし、ChatTCPの診断分析能力を拡張します。
ChatTCPは現在、HTTP、WebSocket、Redis、MySQLプロトコルのデコードをサポートしていますが、TLSプロトコルのデコードはサポートしていません。将来的には、ユーザーがカスタムアプリケーション層プロトコルをデコードするプラグインを実装できるようになる可能性があります。
ChatTCPオンライン版とアプリの間に機能的な違いはありませんが、実装が異なります。
オンライン版はpcapファイルをサーバーにアップロードして分析する必要がありますが、アプリはオフラインでローカル分析を行います。pcapファイルのプライバシーデータ漏洩が心配な場合は、アプリをダウンロードして使用することをお勧めします。
MCPはオンライン版で提供されており、MCP Serverを使用するにはファイルをサーバーにアップロードする必要があります。
ChatTCPは参入障壁が低く、TCPプロトコルを理解せずに使用でき、使用を通じてユーザーがTCPプロトコルを学習できるようになっています。一方、Wiresharkはユーザーが最初にTCPプロトコルとアプリケーション層プロトコルを習得してから使用する必要があり、より困難です。ChatTCPは機能が少なく、Wiresharkはより機能豊富で強力です!
私たちはプライバシーポリシーを厳格に遵守し、オンライン版でユーザーがアップロードしたPCAPファイルのプライベートデータを漏洩させることはありません。私たちのアプリはオフラインローカル分析を実行し、ユーザーデータを収集しません。
注意していただきたいのは、アプリのAI診断分析アシスタント機能はAIモデルとのインタラクションが必要ですので、重要なプライバシーデータがないことを確認してからAI診断分析アシスタントを使用することをお勧めします。